구글, Gemini 4 Argon 공개…
구글 딥마인드가 9월 30일(현지시간) 소프트웨어 개발, 법률·금융 업무, 사이버 방어에 맞춘 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 출력 한도를 100만 토큰으로 늘렸고, 지금은 신뢰할 수 있는 사이버 방어 기관과 테스터에게만 제공합니다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러입니다.
구글 딥마인드가 9월 30일(현지시간) 새 최상위 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 구글 공식 블로그에 따르면 실제 소프트웨어 개발, 법률·금융 같은 기업 지식 업무, 사이버 방어에 맞춘 모델이고, 출력 한도를 이전 6만 4천 개에서 100만 개로 늘렸습니다. 지난 Gemini 4 소식에 이은 공식 발표입니다.
지금은 구글의 Fairwind 프로그램으로 신뢰할 수 있는 사이버 방어 기관과 테스터에게만 제공됩니다. 개발자·기업·일반 사용자에게는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 확대할 예정이고, 구글은 미국 정부가 출시 전 모델에 접근해 보는 자발적 절차에도 참여하고 있다고 밝혔습니다. 신뢰할 수 있는 방어 기관과 구글 내부 팀에는 사이버 안전장치를 뺀 버전을 제공합니다.
도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이고 은 95% 할인됩니다. 도입 기간이 끝나면 입력 4달러, 출력 20달러가 적용됩니다.
구글은 실제 장기 소프트웨어 개발 과제를 측정하는 DeepSWE v1.1에서 77.9%로 최고 기록을 냈고, 금융·코딩·법률·세무 업무의 경제적 영향을 측정하는 Vals Index에서 1위, Zapier의 AutomationBench에서 51.3%로 1위라고 밝혔습니다. 같은 표에서 GPT-6 Astra는 DeepSWE v1.1이 74.1%였고, FrontierSWE v2는 Astra가 65.5%로 Argon(55.0%)보다 높았습니다. Terminal-bench 4.0은 Claude Opus 5.5가 66.4%로 Argon(57.4%)보다 높았습니다.
구글 블로그와 방법론 문서는 필자가 원문을 직접 확인했습니다. 방법론 문서에 따르면 Argon 수치는 별도 표기가 없는 한 최고 추론 설정의 (단일 시도, 다수결(majority voting)이나 병렬 추론 없음)입니다. DeepSWE와 Terminal-bench 4.0은 구글이 직접 계산했고, 비교 모델 수치는 각 제공사의 공개 수치나 공개 리더보드에서 가져왔습니다. 구글이 직접 계산한 수치와 타사가 공개한 수치가 한 표에 섞여 있어 같은 조건의 비교는 아닙니다.
