스탠포드는 AI를 막거나 풀지 않았다. 과목마다 다르게 바꿨다

정정 (2026년 10월 3일): 원래 의대를 평가 방식을 바꾸는 곳으로, 시드 그랜트 프로젝트 세 건을 이미 도입한 것으로 썼으나, 원문을 다시 확인해 의대는 실제 업무에 맞춘 규칙을 만드는 곳으로, 프로젝트는 진행 중인 것으로 고쳤습니다. 의대 핸드북의 SecureGPT 안내와 로스쿨 도서관의 '최초' 표현도 원문 수준으로 고쳤습니다.

스탠포드가 2026년 가을학기에 실제로 여는 AI 관련 강의를 확인했습니다. 스탠포드의 대응은 금지 대 허용의 이분법이 아니라 과목과 과제 단위의 세분화입니다. 입문 프로그래밍 수업은 여전히 AI 사용을 막고, 반대로 상위 과목은 제출물만 점검하는 대신 학생이 실제로 이해했는지 확인하는 쪽으로 평가 자체를 바꾸고, 로스쿨·의대는 실제 업무 환경에 맞춰 규칙을 만들고 있습니다.

기초 코딩에서는 여전히 AI를 막는다

CS106A↗와 CS106B↗는 2026년 가을학기에도 정상적으로 개설됩니다. 강사는 각각 닉 팔란테(Nick Parlante)·신시아 베일리(Cynthia Bailey)이고, 두 과목의 명예규율(Honor Code) 6번 조항은 문구까지 동일합니다.

Rule 6: Use of generative AI tools is disallowed on graded work.

채점 대상 과제에 생성형 AI 도구를 쓰면 명예규율 위반이고, 사용 사실을 공개했는지는 따지지 않습니다. 이 조항은 2026년 4월(Spring '26)과 6월(Summer 2026) 시점까지 문구 그대로 갱신되며 유지됐습니다.

CS106B 시험은 직전 학기(Summer 2026) 안내 기준으로 종이와 연필로 치릅니다. 좌석을 지정하고 학생증을 확인합니다. 가방은 앞자리, 휴대폰은 반입 금지. 이 대목만 보면 AI 시대에도 변한 게 없어 보이지만, 그 "변한 게 없음" 자체가 스탠포드가 입문과 상위 과목을 다르게 다룬다는 증거이기도 합니다.

다만 스탠포드 데일리(Stanford Daily, 학생신문)는 2026년 3월 기사에서 CS106B가 TA와 1:1로 실시간 이해도를 확인하는 면접형 평가를 새로 도입했다고 보도했습니다. 이 취재에서는 CS106B 공식 자료에서 그 근거를 확인하지 못했습니다 — 그런 보도가 있었다는 사실까지만 전합니다.

상위 과목에서는 평가 방식부터 바꾸고 있다

산출물만 보고 채점하면 생성형 AI가 만든 결과물과 학생이 직접 짠 코드를 가리기 어렵습니다. 스탠포드 공학대학의 세 과목은 이 문제를 막는 대신, 학생의 이해도를 직접 확인하는 쪽으로 답을 냈습니다. CTL(Center for Teaching and Learning, 교육센터)이 2026년 8월 6일 발표한 시드 그랜트↗ 12건 중 세 건이 이 전환 프로젝트였습니다.

CS147L "Cross-Platform Mobile Development"은 제임스 랜데이 교수(James Landay, professor of computer science)와 크리스 피치 교수(Chris Piech)가 맡아 코딩 인터뷰를 도입하는 중이며, 학생이 제출물을 실제로 이해하고 있는지 확인하는 것이 목적입니다. CS107은 닉 트로콜리 강사(Nick Troccoli, lecturer)가 AI가 진행하고 TA가 채점하는 인터뷰를 새로 도입하는 중입니다. CS144 "Introduction to Computer Networking"은 접근이 다릅니다 — 키스 윈스타인 부교수(Keith Winstein, associate professor)가 학기당 약 200명이 듣는 이 과목에 스타일·코드 품질을 채점하는 AI 채점 보조 시스템을 만들고 있고, 조교가 소그룹 튜토리얼에 시간을 더 쓰게 하는 것이 목표입니다.

세 과목의 방식은 다르지만 공통점은 있습니다. 학생이 결과물을 제출했는지만 보는 대신, 그 결과물을 이해하고 있는지를 확인하려는 것입니다.

새로운 수업은 AI 자체를 교육 대상으로 삼는다

코딩 인터뷰와 AI 채점 보조는 아직 소수 과목의 실험. 다만 이 학기엔 아예 새로 생기거나 다시 열린 과목도 있습니다.

크리스 피치↗ 교수 본인의 홈페이지에는 2026년 9월 공지로 이런 문장이 올라와 있습니다.

Its the first new course in 5 years. Will it break the record for the most teachers in one class?

새 과목의 이름은 "Probability for AI". 'Code in Place' 방식으로 운영됩니다.

같은 학기, CS146S↗ "The Modern Software Developer"는 2025년 가을(Fall 2025)에 처음 열렸고, 지금 2026-2027 Autumn에 같은 강사 미하일 에릭(Mihail Eric)으로 두 번째 개설 중입니다.

이번 강의계획을 보면 성적 비중이 뚜렷합니다. 기말 프로젝트 50%·주간 과제 15%·수업 참여 5%에 더해 오픈소스 기여가 30%를 차지합니다. "코딩 교육을 없앴다"는 소문과는 어긋납니다.

10주로 짜인 커리큘럼의 첫 수업(9월 22일) 제목은 이렇습니다: "Course intro + build Claude Code in 200 lines". 이어지는 주차들은 에이전트 내부 구조·컨텍스트 엔지니어링(context engineering)·보안 같은 실무 주제로 채워지고, 3주차부터 9주차까지 리 로빈슨(Cursor)·보리스 체르니(Claude Code 개발자) 등 업계 인사 8명이 초청 연사로 나섭니다.

대학원 과목 CS329X↗(공식 과목명 "Human Centered NLP")는 9월 13일 기준 정원 100명이 다 찼고 대기자가 86명이었습니다. 신설과 재개설만이 아니라, 관련 수업의 수요 자체가 크다는 뜻입니다.

전문대학원은 실제 업무에 맞춰 규칙을 만든다

마크 렘리(Mark Lemley, William H. Neukom Professor of Law)↗는 IP Law 기말고사에서 학생들에게 AI가 생성한 답안 세트를 나눠주고 채점하게 합니다.

The challenge: Grade AI’s answers.

무엇이 잘못됐는지 가려내고 빠진 논거를 찾아내는 판단력이 앞으로 변호사에게 더 중요해질 것이라는 게 그의 설명입니다.

로스쿨 1학년(1L) 리걸 리서치·라이팅 프로그램은 첫 학기엔 AI 없이 시작해서, 봄학기가 되면 여름 인턴(summer associate) 상황을 시뮬레이션하며 AI를 워크플로에 통합하는 방식으로 넘어갑니다. 로버트 크라운 법학도서관(Robert Crown Law Library)은 AI 전담 사서를 2명 새로 뽑았고, 도서관 부학장 베스 윌리엄스(Beth Williams)는 이런 자리가 미국 대학 법학도서관 중 처음일 것으로 본다고 말합니다.

의대는 정반대 방향의 제약. 환자 개인정보(PHI)는 어떤 공개 AI 도구에도 입력할 수 없고, 민감한 정보는 스탠포드 의료 공동체용으로 마련한 SecureGPT 같은 도구를 쓰도록 안내합니다. AI는 저자로 이름을 올릴 수 없다는 것도 학생 핸드북↗에 명시돼 있습니다.

로스쿨은 AI를 워크플로 안으로 끌어들이고, 의대는 정보 유출을 막는 데 초점을 맞췄습니다. 방향은 다르지만 두 곳 모두 AI가 실제 업무 환경에 들어온 상황을 전제로 규칙을 만들고 있다는 점은 같습니다.

스탠포드의 변화는 AI 사용을 전면 허용하는 방향이 아닙니다. 오히려 과목의 목적에 따라 AI를 금지할 곳과 사용할 곳을 나누고, 평가 방식까지 바꾸는 쪽입니다. 변화의 실체는 금지를 없앤 것이 아니라, 금지의 범위를 과목별로 다시 그은 것입니다.