Gemini 4 Argon, AA 53점…Astra와 동률
Artificial Analysis가 구글의 Gemini 4 Argon에 지능 지수 53점을 부여해 GPT-6 Astra(max)와 같다고 밝혔습니다. 할인가 기준 과제 한 건에 드는 비용은 Astra의 60%이고 환각률 15%는 45점 이상 모델 중 가장 낮습니다. 일부 사용자에게만 제공됩니다.
AI 모델 평가기관 (AA)가 9월 30일(현지시간) 구글의 Gemini 4 Argon에 지능 지수 53점을 부여했다고 공식 X 게시물에서 밝혔습니다. 가장 높은 추론 설정(high)에서 GPT-6 Astra(max)와 같고 GPT-6.1 Sol(max, 52점)보다 1점 높으며, 구글의 이전 상위 모델 Gemini 3.1 Pro Preview(30점)보다 23점, Gemini 3.8 Flash(high)보다 12점 높은 점수입니다. Argon은 아직 일부 사용자에게만 제공되는 모델입니다. 모델 소개는 지난 Gemini 4 Argon 공개 기사에 있습니다.
비용은 9월 30일 시점의 50% 할인가 기준으로 지능 지수 과제 한 건에 1.99달러로 GPT-6 Astra(max, 3.26달러)의 60%이고 GPT-6.1 Sol(max)의 2.7배입니다. AA는 이 차이가 단가에서 나온다고 설명했습니다. Argon은 과제 한 건에 출력 토큰을 평균 6.2만 개 써서 Astra(2.7만 개)보다 많습니다. 구글이 할인 종료일을 밝히지 않았는데, 정가(입력 100만 개당 4달러, 출력 20달러)가 적용되면 과제 한 건 비용은 3.98달러로 Astra의 약 1.2배가 됩니다.
항목별로는 성능과 률(hallucination rate)이 두드러집니다. AutomationBench-AA는 77.5%로 1위이고 Claude Sonnet 5.5(max, 71.3%)보다 6점 높습니다. Terminal Bench 4는 57%로 Gemini 3.1 Pro Preview보다 53점 올랐지만 Claude Sonnet 5.5(64%), Claude Opus 5.5(60%), GPT-6 Astra(59%)에는 못 미칩니다. 지식 평가 AA-Omniscience에서 환각률은 15%로 지수 45점 이상 모델 가운데 가장 낮고, GPT-6 Astra(51%)와 GPT-6.1 Sol(54%)을 크게 밑돕니다. 대신 정확도는 50%로 Astra(63%)보다 13점 낮아서, 종합 점수 42는 Astra(43), Sol(42)과 비슷합니다.
AA에 따르면 (context window)는 100만 토큰이고 텍스트·이미지·영상·음성을 입력받아 텍스트를 출력합니다. 토큰은 95% 할인되며, 응답을 중간에 멈췄다가 후속 호출로 이어 가는 Gemini API의 새 기능(Long Decode Continuation)을 쓰면 추론이 출력 토큰 100만 개까지 제한 시간 없이 이어집니다. 필자가 AA 게시물 원문을 직접 확인했습니다.
