OpenAI와 앤트로픽 임원들이 중국 오픈웨이트 모델의 보안 위험을 경고했다. 앤트로픽 시험에서 GLM-5.3의 안전장치는 간단한 속임수로 64~100% 뚫렸고, 거절 기능을 지우는 데 4,400달러면 충분했다. 반면 Hugging Face는 Claude가 거절한 해킹 사고 분석을 중국 모델로 해냈다.
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
중국 AI 기업 StepFun이 10월 15일 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 공개했다. Artificial Analysis 종합 지수는 44점으로 GLM-5.3·Kimi K3와 비슷하고, 과제당 비용은 1.03달러로 두 모델의 절반 수준이다. 사내 사용은 무료지만 기기 제조사와 대형 API 사업자는 별도 계약이 필요하다.
구글이 10월 13일(현지시간) Gemini 4 Argon을 전 세계에 열었습니다. 외부 평가 기관 Artificial Analysis의 종합 지수는 53점으로 216개 모델 중 8위이고, 과제 1건당 비용은 1.99달러입니다. 도입 가격은 11월 30일까지입니다.
앤트로픽이 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 10만 토큰 이하 요청의 단가는 100만 토큰당 입력 0.10달러·출력 0.50달러로 Haiku 4.5의 10분의 1이다. 독립 평가 지능 지수는 43점으로 Haiku 4.5(17점)를 크게 넘었지만, 토큰을 많이 써서 단가가 같은 GPT-6 Luna보다 과제당 비용은 3배였다.
Artificial Analysis가 구글의 Gemini 4 Argon에 지능 지수 53점을 부여해 GPT-6 Astra(max)와 같다고 밝혔습니다. 할인가 기준 과제 한 건에 드는 비용은 Astra의 60%이고 환각률 15%는 45점 이상 모델 중 가장 낮습니다. 일부 사용자에게만 제공됩니다.
Artificial Analysis가 10월 1일 업스테이지의 Solar Mini 4를 평가해 지능 지수 24점을 부여했습니다. 토큰 단가는 GPT-6 Luna(max)와 비슷하지만 과제 한 건에 출력 토큰을 8.8만 개 써서 드는 비용은 약 5배입니다. 업스테이지는 9월 22일 이 모델을 출시했습니다.
Sonnet 5.5의 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반입니다. 독립 평가 기관이 두 모델을 사고 강도 다섯 단계로 모두 측정한 값을 보면, 같은 강도에서는 Sonnet 5.5가 싸고 같은 비용에서는 Opus 5.5가 대체로 점수가 높았습니다. 강도별 점수와 과제 한 건에 드는 비용, 속도를 비교해 작업별 선택 기준을 분석했습니다.
앤트로픽이 9월 28일(현지시간) Claude Sonnet 5.5를 내놨습니다. 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반인데 벤치마크는 대부분 1~3점 차이까지 근접했고, 같은 일을 전작보다 적은 토큰으로 끝내 과제 한 건에 드는 비용은 최대 30% 줄었다고 밝혔습니다. 다만 독립 평가에서 최고 강도로 실행하면 Opus 5.5보다 비쌌습니다.
3주 앞서 나온 OpenAI GPT-6 Astra와 정면으로 겨루는 앤트로픽의 새 모델 Claude Opus 5.5, 독립 평가 기관 Artificial Analysis 비교에서 11개 항목 중 아홉을 앞섰습니다. 그런데 토큰 단가는 Astra의 40%인 Opus 5.5가 실제 과제 하나를 푸는 비용은 오히려 1.8배 더 듭니다.
앤트로픽이 9월 22일(현지시간) 새 주력 모델 Claude Opus 5.5를 내놨습니다. 독립 평가 기관 Artificial Analysis의 지능 지수에서 58점으로 GPT-6 Astra와 Fable 5.1(53점)을 앞섰고, 값은 100만 토큰당 입력 4달러·출력 20달러로 Opus 5보다 20% 내렸습니다.
알리바바가 9월 22일 APSARA 컨퍼런스 무대에 Qwen4-Max·Qwen4-Flash·Qwen4-Plus·Qwen4-27B 네 이름을 띄우고 Qwen4 계열을 예고했습니다. 아직 학습 중이라고 밝혔고, 같은 자리에서 공개한 앞 세대의 자기개선 결과는 Artificial Analysis 지능 지수로 40점에서 45점입니다.
AI 모델 벤치마크 기관 Artificial Analysis가 샤오미의 새 오픈웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro를 자사 지능 지수에서 오픈웨이트 1위로 올렸습니다. 지수는 46점이고, 같은 46점인 Grok 4.7(xhigh)보다 과제 한 건에 드는 비용이 28분의 1입니다. 샤오미는 학습에 쓴 돈이 347만 달러라고 직접 공개했습니다.
스페이스X AI가 9월 21일 Grok 4.7을 공개했다. 토큰 가격과 속도는 Grok 4.6과 같고, 코딩 벤치마크 점수는 40.4%에서 46.3%로 올랐다. 독립 측정 기관 Artificial Analysis는 같은 과제를 푸는 데 출력 토큰을 평균 8만1천 개 써 4.6의 2.25배였다고 밝혔다. 단가가 같아도 과제 하나에 드는 값은 달라진다.
구글이 9월 15일(현지시간) 실시간 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 공개했다. 대화 중 97개 언어를 자동으로 오가고, 대화를 끊지 않은 채 뒤에서 도구를 실행한다. Gemini API와 Google AI Studio에서 쓸 수 있다.
OpenAI GPT-6 Astra 출시 이후 번진 세 화제, 젠슨 황의 AGI 도래 발언과 수능 만점, Claude Fable 5.1 능가설을 검증했습니다. 셋 다 사실 자체는 있지만 결론엔 조건이 붙습니다. 젠슨 황 발언은 엔비디아 임원 개인의 X 게시물이며 곧바로 반박을 받았고, 수능 만점은 개인 프로젝트로 시험이 지식 컷오프 5개월 전에 치러졌습니다.
OpenAI가 2026년 9월 4일 GPT-6 Astra를 정식 출시했습니다. 사이버 보안 위험 등급은 최고 단계인 Critical로 공식 확정됐고, OpenAI 스스로 이 모델의 모니터링(감시) 가능성이 이전 모델보다 낮아졌다고 밝혔습니다. 가격은 GPT-5.6 Sol 프로모션가 대비 2.5배 올랐습니다.
앤트로픽이 2026년 9월 1일 Claude Fable 5.1 과 Claude Mythos 5.1 을 공개했습니다. 캐시 읽기 값이 100만 토큰당 $1 에서 $0.25 로 75% 내렸고 입력 $10 과 출력 $50 은 그대로입니다. 발표 당일부터 전 플랫폼에서 쓸 수 있지만 Pro 요금제는 사용 크레딧이 듭니다.
알리바바가 오픈 웨이트 모델 Qwen3.8-Flash-Next 를 2026년 8월 26일 공개했습니다. 토큰당 6B 만 켜는 125B MoE 판본이고, 8월 15일 나온 밀집 모델 Qwen3.8-27B 의 다음 차례입니다. 개인 PC 로 가는 llama.cpp 지원은 하루 반 만에 정식 태그에 들어갔습니다.
