오픈 모델 스타트업 Reflection AI, 첫 모델 Beam 공개
오픈 모델을 만드는 Reflection AI가 첫 모델 Beam의 가중치를 Apache 2.0으로 공개했다. 코딩·에이전트용 5,010억 파라미터 모델이다. Artificial Analysis 종합 지수는 중국 오픈 모델보다 낮았지만 출력 속도는 2위였다.
오픈 모델을 만드는 스타트업 Reflection AI가 첫 모델 Beam의 가중치를 누구나 내려받을 수 있게 풀었다. 상업적으로 쓰고 고칠 수 있는 라이선스다.
회사는 10월 16일 Beam의 가중치를 에 공개했다. 10월 5일 미리보기를 발표하면서 이달 안에 내놓겠다고 한 일정에 맞췄다. Reflection AI는 PaLM··AlphaGo 개발에 참여한 연구자들이 모인 회사로, 2025년 20억 달러를 유치했다고 밝힌 바 있다.
Beam은 전체 5,010억 가운데 마다 230억 개만 쓰는 (전문가 혼합, MoE) 구조다. 한 번에 100만 토큰을 다루며, 입력과 출력은 텍스트만 지원한다. 회사는 코딩·추론· 작업을 겨냥해 만들었다고 설명했다.
회사는 Beam이 "서구 오픈 모델의 최전선을 앞당긴다"고 밝혔다. 모델 카드에 적힌 Verified 점수는 81.6%다. 터미널 작업 평가 2.1에서는 80.1%를 받았다.
회사가 내세운 강점은 효율이다. Reflection AI는 Beam이 비슷한 수준의 오픈 모델보다 추론 토큰을 약 3분의 1만 쓰고도 비슷한 품질의 답을 낸다고 설명했다.
종합 점수는 중국 오픈 모델보다 낮고, 속도는 2위
독립 평가기관 의 종합 지수에서 Beam은 30점을 받았다. 120개 모델 가운데 19위다. 이는 V4.1 Flash나 -5.3 같은 중국 오픈 모델보다 낮은 점수다.
반면 속도는 앞섰다. Beam은 초당 228을 출력했다. 이는 측정 모델 77개 가운데 2위다. 지수 전체를 푸는 데 쓴 출력 토큰도 7,900만 개로, 비교 모델 중앙값보다 40%가량 적었다.
모델 | 종합 지수 | 과제당 비용 | 출력 속도(초당 토큰) |
|---|---|---|---|
Beam 1.0 | 30 | 0.57달러 | 228 |
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 39 | 0.27달러 | 176 |
GLM-5.3 (max) | 45 | 2.01달러 | 81 |
MiMo-V2.6-Pro | 46 | 0.13달러 | 48 |
Artificial Analysis가 집계한 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러다. 출력은 같은 기준으로 2.10달러다. 과제 하나를 푸는 데 드는 비용은 DeepSeek V4.1 Flash의 두 배 남짓이다.
자체 API·클라우드 20여 곳에서 바로 쓸 수 있다
회사는 자체 를 공개 베타로 열어 무료로 시작할 수 있게 했다. AWS· 클라우드·· 등 20여 곳에서도 Beam을 제공한다. 모델 카드는 Beam의 출력으로 다른 모델을 학습시키는 것도 막지 않는다고 적었다.
함께 공개한 Mirror 는 터미널에서 Beam을 코딩 로 쓰는 오픈소스 도구다. 회사는 Beam을 · 같은 다른 에이전트 도구에서도 시험했다고 밝혔다.
직접 실행하려면 대형 서버가 필요하다. 가중치 파일은 버전이 약 1TB다. 가장 작은 버전도 294GB라, 메모리 128GB인 엔비디아 같은 개인용 AI 장비 한 대에는 올라가지 않는다. ·· 등 주요 실행 도구는 공개 당일부터 Beam을 지원했다.
개발자는 이용자 수나 매출에 따른 별도 계약 없이 이 대형 오픈 모델을 상업 서비스에 쓸 수 있게 됐다. 다만 종합 점수는 비교한 중국 오픈 모델보다 낮고, 강점은 빠른 출력과 적은 사용에 있다.
