메타, 816B 공개 모델 Muse Spark Open 가중치 공개
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
메타가 대형 AI 모델 Muse Spark Open의 가중치를 공개했다. 누구나 내려받아 자체 서버에서 실행하고 고칠 수 있는 공개 모델로, 메타는 미국 회사가 낸 공개 모델 가운데 가장 뛰어나다고 밝혔다.
메타는 10월 15일(현지시간) 공식 X 계정에서 Muse Spark Open을 "지금까지 가장 뛰어난 미국 모델"이라고 소개했다. 모델은 전체 8,160억 파라미터 가운데 마다 420억 개만 쓰는 (전문가 혼합, MoE) 구조이고, 한 번에 100만 토큰을 다룬다. 입력은 텍스트·이미지·영상·오디오를 받는다.
가중치는 Hugging Face에서 접근 신청을 거쳐 과 두 가지로 받을 수 있다. 메타는 이 공개판에 안전 학습을 따로 더했다고 밝혔다. 시스템 안전장치 없이 공격했을 때 내부 평가에서 탈옥 시도의 99.2%를 거부했고, 같은 조건에서 Kimi K3는 75.5%였다고 메타는 설명했다.
독립 평가기관 의 종합 지수에서 Muse Spark Open은 39점으로, 공개 모델 117개 가운데 8위다. 이는 GLM-5.3(45점), Kimi K3(44점) 같은 중국 상위 공개 모델보다 낮은 점수다. 메타가 비교표에 함께 실은 엔비디아 Nemotron 3 Ultra는 같은 지수에서 23점이다.
메타 비교표에서는 작업에 강했다. 업무 과제 평가 JobBench(61.8)와 도구 사용 평가 -Atlas(89.2)에서 비교 모델 중 가장 높았다. 다만 코딩 평가 DeepSWE(60)와 Terminal-Bench 2.1(76.4)에서는 Kimi K3(68, 85.0)에 뒤졌다.
직접 실행하려면 GPU 메모리가 NVFP4 버전 기준 최소 700GB, BF16 버전 기준 2TB 필요하다고 메타는 밝혔다. 또 M5 Ultra를 넣은 맥 스튜디오 2대에서 MLX로 실행할 수 있게 맞췄다고 덧붙였다.
라이선스는 무료로 쓰고 고치고 재배포할 수 있지만, 이 모델을 쓰는 제품에는 규모와 관계없이 "Built with Muse Spark Open"을 표시해야 한다. 또 연 매출 2천만 달러가 넘는 회사가 이 모델을 API로 외부에 제공하려면 메타와 별도 계약을 맺어야 한다. 사내 사용이나 자기 제품의 기능으로 넣는 경우는 계약 대상이 아니다.
중국 상위 공개 모델보다 점수는 낮지만, 메타의 대형 모델을 사내 업무나 자기 제품 기능에는 별도 계약 없이 쓸 수 있게 됐다.
