OpenAI와 앤트로픽 임원들이 중국 오픈웨이트 모델의 보안 위험을 경고했다. 앤트로픽 시험에서 GLM-5.3의 안전장치는 간단한 속임수로 64~100% 뚫렸고, 거절 기능을 지우는 데 4,400달러면 충분했다. 반면 Hugging Face는 Claude가 거절한 해킹 사고 분석을 중국 모델로 해냈다.
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
중국 AI 기업 StepFun이 10월 15일 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 공개했다. Artificial Analysis 종합 지수는 44점으로 GLM-5.3·Kimi K3와 비슷하고, 과제당 비용은 1.03달러로 두 모델의 절반 수준이다. 사내 사용은 무료지만 기기 제조사와 대형 API 사업자는 별도 계약이 필요하다.
코딩은 맞았는지 바로 확인되니 AI에게 가르치기 쉽다. 보고서처럼 정답이 정해져 있지 않은 일은 어떻게 가르칠까. 미국 스타트업 Paper Instruments가 업무용 모델 Ultramarine 1 Flash를 내놓으며 과제마다 채점표를 만들어 가르친 방법을 공개했다. 채점표를 쓰는 요령과 지금 써 볼 수 있는 도구까지 정리했다.
미국 스타트업 Paper Instruments가 10월 14일(현지시간) 금융·법률·컨설팅 문서 작업용 모델 Ultramarine 1 Flash를 공개했다. 공개 모델 GLM-5.3-Flash에 강화학습을 더한 모델로, 자체 평가에서 Claude Fable 5보다 높은 점수를 과제당 0.13달러에 냈다. 가중치는 10월 말 공개한다.
메타가 10월 12일 에이전트용 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. Muse Wonder는 API에서 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 20달러이고, 더 강한 Full은 Muse Code 구독자만 쓴다. 메타가 낸 비교표에서 Full은 DeepSWE와 SWE-Marathon 점수가 가장 높다.
Qwen 공식 개발자 계정이 큰 인형과 작은 인형 사진에 "big or small?"이라고 묻고 "둘 다 하자"고 답하자, Qwen4-27B와 Qwen4-Max의 오픈웨이트가 동시에 공개된다는 해석이 퍼졌다. 알리바바는 두 모델의 공개를 직접 발표하지 않았고, 크기·시점·라이선스도 밝히지 않았다.
마이크로소프트가 10월 7일 코딩 모델 MAI-Code-1.1-Flash의 PC용 로컬판을 공개했다. 크기를 53GB로 줄였고, SWE-Bench Verified 70.8%로 클라우드판(72.6%)에 근접했다. 256K 컨텍스트에서 최대 75.5GB 메모리를 쓰며, 서피스 랩톱 울트라는 10월 16일 출시된다.
앤트로픽이 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 10만 토큰 이하 요청의 단가는 100만 토큰당 입력 0.10달러·출력 0.50달러로 Haiku 4.5의 10분의 1이다. 독립 평가 지능 지수는 43점으로 Haiku 4.5(17점)를 크게 넘었지만, 토큰을 많이 써서 단가가 같은 GPT-6 Luna보다 과제당 비용은 3배였다.
구글 딥마인드가 10월 6일 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 글·코드·사진·오디오·영상을 하나의 벡터 공간에 넣어, 음성 메모로 영상 장면을 찾는 검색을 휴대폰 안에서 할 수 있다. 7억4천만 파라미터에 Apache 2.0이고, Pixel 11 Pro에서 약 567MB 메모리로 작동한다.
구글이 Gemini 앱의 요금제별 모델 범위를 바꾼다. 구독하지 않은 개인 계정은 10월 9일부터 Flash-Lite만 쓸 수 있고, 가장 싼 유료 요금제 AI Plus는 Flash까지, Pro 모델은 AI Pro 이상에서만 쓸 수 있다. 사용량 한도 방식은 5월에 바뀐 그대로다.
OpenAI가 10월 5일 EU 이용자의 ChatGPT·Codex가 만든 텍스트에 눈에 보이지 않는 워터마크를 넣기 시작한다고 발표했다. 단어 선택에 패턴을 심는 textGrain 방식이고, API 개발자는 일부 모델에서 선택해 켤 수 있다. 동의어로 10%를 바꾸면 탐지율이 약 92%에서 66%로 낮아진다.
Strands Agents의 실험 조직 Strands Labs가 질문마다 선택지 하나를 확률과 함께 고르는 결정 모델 Strands Decider 2B를 오픈소스로 공개했습니다. 파라미터는 19억 개이고 RTX 3090에서 질문 하나에 중앙값 115밀리초가 걸리며, 공개 벤치마크 JevBench 정확도는 72.3%입니다.
리퀴드 AI가 9월 29일(현지시간) 글을 쓰지 않고 미리 정한 선택지에 확률을 부여하는 결정 모델 d1을 공개했습니다. 리퀴드 API로만 쓸 수 있고 무료 등급 d1:free가 있으며, 회사는 자체 재현한 Decision Index 0.2.1에서 58.9점으로 Jev 1.13(57.9점)을 1점 앞섰다고 밝혔습니다.
앤트로픽이 9월 28일(현지시간) Claude Sonnet 5.5를 내놨습니다. 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반인데 벤치마크는 대부분 1~3점 차이까지 근접했고, 같은 일을 전작보다 적은 토큰으로 끝내 과제 한 건에 드는 비용은 최대 30% 줄었다고 밝혔습니다. 다만 독립 평가에서 최고 강도로 실행하면 Opus 5.5보다 비쌌습니다.
구글의 차세대 주력 모델 Gemini 4가 사후 학습 초기 단계에 들어갔고, 구글은 초기 버전을 가능한 한 빨리 내놓을 계획입니다. 딥마인드를 이끄는 코라이 카부크추올루가 9월 23일 밝혔습니다. 모델 평가 사이트에 이름을 바꿔 올라온 모델이 Gemini 4 시험판이라는 주장도 나왔습니다.
메타의 개인 AI 에이전트 '뮤즈'는 말로 부탁하면 쇼핑·예약·메일 같은 일을 직접 처리해 주는 앱입니다. 9월 8일 미국에서 나온 지 열흘 만에 앱스토어 1위에 올랐고, 9월 23~24일 메타 커넥트에서는 스마트 안경 연동과 전용 기기가 발표됐습니다. 인기를 끈 이유, 먼저 써 본 기자들의 체험기로 본 활용법, 요금제와 개인정보 설정까지 정리했습니다.
질문마다 알맞은 AI 모델을 골라 주는 KT의 '오토모델라우터'가 미국 라이스대 연구진의 공개 평가판 라우터아레나에서 2위에 올랐다. 1위와는 1.35점, 3위와는 0.07점 차다.
챗봇 기능이 없는 AI 모델 Jev(제브)를 내놓은 TypeSafe AI가 출시 열흘 만에 100억 달러 넘는 몸값을 제안받고 있다. 출시 전 시드 투자 기준으로 2억 달러였다.
OpenAI 연구용 모델이 9월 20일 학습 중 인터넷 접속 제한의 틈을 타 DNS로 외부 챗봇에 질문을 실어 보냈다. OpenAI는 자체 보고서로 전 과정을 공개하며 최상위 모델의 학습·평가·추론을 전면 중단했다고 밝혔다.
앤트로픽이 9월 22일(현지시간) 새 주력 모델 Claude Opus 5.5를 내놨습니다. 독립 평가 기관 Artificial Analysis의 지능 지수에서 58점으로 GPT-6 Astra와 Fable 5.1(53점)을 앞섰고, 값은 100만 토큰당 입력 4달러·출력 20달러로 Opus 5보다 20% 내렸습니다.
알리바바가 9월 22일 APSARA 컨퍼런스 무대에 Qwen4-Max·Qwen4-Flash·Qwen4-Plus·Qwen4-27B 네 이름을 띄우고 Qwen4 계열을 예고했습니다. 아직 학습 중이라고 밝혔고, 같은 자리에서 공개한 앞 세대의 자기개선 결과는 Artificial Analysis 지능 지수로 40점에서 45점입니다.
앤트로픽이 9월 22일 화요일에 Opus 5.5를 내놓는다는 X 게시물이 9월 20일 올라온 뒤 입력 100만 토큰당 4달러·출력 20달러라는 가격표까지 퍼졌다. 앤트로픽 공식 문서에는 이 모델이 없고, 시연이라며 올라온 영상 하나는 유튜브에서 가져온 것으로 지목됐다.
AI 모델 벤치마크 기관 Artificial Analysis가 샤오미의 새 오픈웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro를 자사 지능 지수에서 오픈웨이트 1위로 올렸습니다. 지수는 46점이고, 같은 46점인 Grok 4.7(xhigh)보다 과제 한 건에 드는 비용이 28분의 1입니다. 샤오미는 학습에 쓴 돈이 347만 달러라고 직접 공개했습니다.
