DeepSeek V4.1 Flash 개선판, 터미널 작업 점수 11점 올라
중국 DeepSeek가 오픈 모델 V4.1 Flash의 개선판을 내놨다. 회사 측정으로 터미널 작업 점수가 31.2점에서 42.3점으로 올랐고 API 가격은 그대로다. 독립 평가에서는 비교 모델 가운데 가장 빨랐지만 종합 점수는 최상위 모델보다 19점 낮았다.
중국 AI 기업 가 오픈 모델 V4.1 Flash를 한 달여 만에 고쳐 내놨다. 코딩· 점수를 올리면서 가격은 그대로 뒀다.
회사는 10월 17일 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 공개했다. API와 웹·앱의 기본 모델도 같은 날 이 버전으로 바꿨다. 가중치는 에 로 올렸다.
V4.1 Flash는 9월 10일 처음 나온 5,520억 규모의 (전문가 혼합, MoE) 모델이다. 마다 실제로 쓰는 파라미터는 입력을 읽을 때 80억 개, 답을 쓸 때 160억 개다. 이미지 입력을 받고 한 번에 100만 토큰을 다룬다.
터미널 작업 점수가 가장 많이 올랐다
회사가 앞세운 것은 작업 점수다. 명령줄에서 과제를 끝까지 푸는 4.0 점수는 31.2점에서 42.3점으로 올랐다. 이는 비교표의 -5.6 Sol보다 높고 Opus 5보다 낮은 점수다.
는 "모델의 작업 시간과 출력 길이를 줄여 더 낮은 비용으로 더 빨리 끝낼 수 있게 했다"고 밝혔다. 다만 비교 대상인 GPT-5.6 Sol과 Claude Opus 5는 두 회사의 최신 모델이 아니고, 표의 점수도 모두 회사가 직접 측정한 값이다.
평가 | V4.1 Flash 1017 | V4.1 Flash(9월) | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 39.9 | 51.8 |
DeepSWE v1.1(코드 수정) | 77.0 | 74.2 | 73.0 | 74.0 |
(도구 없이 푸는 고난도 문제) | 42.6 | 36.8 | 44.5 | 56.3 |
독립 평가에서는 속도 1위, 종합 점수는 39점
독립 평가기관 의 종합 지수에서 V4.1 Flash는 39점을 받았다. 이는 지금 1위인 Opus 5.5보다 19점 낮다. 오픈 모델 가운데서도 MiMo-V2.6-Pro와 -5.3이 앞선다.
반면 속도에서는 V4.1 Flash가 초당 227을 출력해 비교 차트의 모델 가운데 가장 빨랐다. 과제 하나를 푸는 평균 비용은 0.49달러다. 이는 Claude Opus 5.5의 12분의 1 수준이다.
모델 | 종합 지수 | 과제당 비용 | 출력 속도(초당 토큰) |
|---|---|---|---|
V4.1 Flash (max) | 39 | 0.49달러 | 227 |
MiMo-V2.6-Pro | 46 | 0.13달러 | 48 |
GLM-5.3 (max) | 45 | 2.01달러 | 93 |
Claude Opus 5.5 (max) | 58 | 5.98달러 | 97 |
토큰을 많이 쓰는 편이라는 점은 따로 봐야 한다. 종합 지수를 푸는 동안 V4.1 Flash가 낸 출력 토큰은 2억 5,000만 개로, 측정 모델 가운데 가장 많았다. Artificial Analysis 페이지에는 1017판이 따로 표시돼 있지 않다.
모델 이름과 가격은 그대로
모델 이름은 지금처럼 -flash를 쓴다. 가격은 입력 100만 당 0.30달러다. 출력은 같은 기준으로 1.20달러다.
평일 피크 시간을 피하면 요금은 절반이다. 피크 시간은 한국 시간으로 평일 오전 10시부터 오후 1시까지다. 오후 3시부터 7시까지도 피크 시간에 들어간다. 예전 이름인 deepseek-v4-flash로 보내는 요청도 새 모델이 처리하고 같은 값으로 청구된다.
기존 사용자는 코드와 요금을 그대로 둔 채 개선판을 쓰게 된다. 종합 점수는 최상위 모델과 차이가 크지만, 출력 속도와 과제당 비용에서는 앞선 모델이다.
