중국 StepFun, Step 5 Preview 가중치 공개

중국 AI 기업 StepFun이 10월 15일 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 공개했다. Artificial Analysis 종합 지수는 44점으로 GLM-5.3·Kimi K3와 비슷하고, 과제당 비용은 1.03달러로 두 모델의 절반 수준이다. 사내 사용은 무료지만 기기 제조사와 대형 API 사업자는 별도 계약이 필요하다.

연한 회색 바탕 왼쪽 위에 검은 글씨로 'Step 5 Preview / Advancing the Pareto Frontier'라고 적혀 있다. 아래에는 가로축 과제당 비용, 세로축 Artificial Analysis 지수인 곡선 그래프가 있고, 가운데 StepFun 로고 점과 'Step 5 Preview' 표시, 파란 'New Pareto Frontier' 선이 그려져 있다. 오른쪽에 GLM-5.3, Kimi K3, GPT-6 Astra, Claude Opus 5 이름이 보인다.
StepFun이 9월 20일 Step 5 Preview 출시 게시물에 쓴 이미지. 출처: StepFun 공식 X 계정, 2026년 10월 15일 확인.

중국 AI 기업 StepFun이 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 Hugging Face와 ModelScope에 공개했다. 9월에 API로 먼저 내놓으면서 예고한 날짜에 맞췄다.

회사는 9월 20일 Step 5 Preview를 출시하며 "가중치는 10월 15일 공개한다"고 밝혔다. 모델은 전체 6,000억 파라미터 가운데 마다 270억 개만 쓰는 (전문가 혼합, MoE) 구조이고, 한 번에 100만 토큰을 다루며 텍스트와 이미지를 입력으로 받는다.

StepFun은 이 모델을 작업용으로 소개하면서 특히 금융에 강하다고 밝혔다. 금융 평가 FrontierFinance에서는 66.4점으로 GLM-5.3(64.1점)과 Kimi K3(62.6점)보다 높았고 Claude Opus 5(69.7점)보다는 낮았다. 코딩 평가 DeepSWE에서는 67.7점으로 두 중국 모델과 비슷했고, GPT-6 Astra(74.1점)에는 못 미쳤다.

StepFun이 공개한 Step 5 Preview 비교 막대 차트. DeepSWE v1.1, StepCodeBench, ProgramBench, Terminal-Bench v4, Agents' Last Exam, GDPval-AA v2.1, FrontierFinance, DRACO 여덟 항목에서 Step 5 Preview(High), Kimi K3, GLM-5.3, GPT-6 Astra, Claude Opus 5의 점수를 막대로 비교한다. FrontierFinance는 Step 5 Preview 66.4, GLM-5.3 64.1, Kimi K3 62.6, Claude Opus 5 69.7, GPT-6 Astra 55.0이다.
StepFun이 모델 카드에 올린 비교표. Step 5 Preview는 High 추론, 비교 모델은 Max 설정이다. StepCodeBench는 StepFun이 직접 만든 평가다. 출처: Hugging Face stepfun-ai/Step-5-Preview 모델 카드, 2026년 10월 15일 확인.

독립 평가기관 의 종합 지수에서 Step 5 Preview는 44점으로 216개 모델 가운데 41위다. 이는 GLM-5.3(45점), Kimi K3(44점)와 같은 수준이다.

차이는 비용에서 났다. 같은 지수의 과제 1건을 푸는 데 Step 5 Preview는 평균 1.03달러가 들어, GLM-5.3(2.01달러)과 Kimi K3(2.00달러)의 절반 정도다. API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 2.7달러다. 다만 출력 토큰은 1억 6천만 개를 써서 비교 모델 중앙값(8,500만 개)보다 많았다.

가중치는 StepFun Model License 1.0으로 풀렸다. 무료로 쓰고 고치고 재배포할 수 있지만 조건이 붙는다. 월간 활성 이용자가 1억 명을 넘거나 월 매출이 2천만 달러를 넘는 서비스는 화면에 "Powered by StepFun AI"를 표시해야 한다.

또 휴대폰·자동차·로봇 같은 기기 제조사가 제품 기능으로 넣거나, 모델을 API로 외부에 제공하는 사업을 하면서 연 매출이 2천만 달러를 넘는 회사가 이 모델을 상업적으로 쓰려면 별도 상업 계약을 맺어야 한다. 외부에 내놓지 않는 사내 사용은 이 계약 조건에서 빠진다. 이 모델의 출력으로 상당 부분 학습한 모델도 파생 모델로 본다.

직접 실행하려면 데이터센터급 GPU 서버가 필요하다. 가중치 파일만 버전이 650GB, 버전이 1.2TB이고, 가장 작은 버전도 394GB다.

StepFun이 모델 카드에 안내한 FP8 구성은 엔비디아 B300 GPU 4장이 든 서버 1대, 또는 H200 GPU 8장이 든 서버 1대다. H200은 한 장의 메모리가 141GB라 8장이면 약 1.1TB가 된다(필자 계산). BF16 버전은 B300 8장 서버 1대나 H200 8장 서버 2대가 필요하다. NVFP4 버전의 권장 구성은 따로 밝히지 않았다.

회사는 이 구성이 출발점이며, 실제 필요한 메모리는 다루는 입력 길이와 동시 요청 수에 따라 늘어난다고 덧붙였다. 메모리 128GB인 엔비디아 GB10 같은 개인용 AI 장비 한 대로는 가장 작은 NVFP4 파일도 올릴 수 없다.

비슷한 점수의 중국 공개 모델보다 과제당 비용이 낮은 모델을, 사내 업무용이라면 별도 계약 없이 내려받아 쓸 수 있게 됐다. 다만 직접 실행하려면 H200 8장급 GPU 서버를 갖춰야 한다.

참고한 자료

  1. StepFun 공식 X 계정 — Step 5 Preview 출시 게시물 (2026년 9월 20일)
  2. StepFun — Step 5 Preview 모델 페이지
  3. Hugging Face — stepfun-ai/Step-5-Preview 모델 카드·LICENSE.txt
  4. Hugging Face — stepfun-ai/Step-5-Preview-NVFP4 (파일 목록)
  5. 엔비디아 — H200 제품 페이지
  6. Artificial Analysis — Step 5 Preview 모델 페이지
  7. Artificial Analysis — GLM-5.3(Max) 모델 페이지
  8. Artificial Analysis — Kimi K3(Max) 모델 페이지

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