메타, 에이전트용 모델 Muse Wonder 공개

메타가 10월 12일 에이전트용 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. Muse Wonder는 API에서 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 20달러이고, 더 강한 Full은 Muse Code 구독자만 쓴다. 메타가 낸 비교표에서 Full은 DeepSWE와 SWE-Marathon 점수가 가장 높다.

연한 하늘색 바탕에 흰색과 파란색 선이 육각형 터널처럼 소용돌이치며 안쪽으로 모이는 추상 이미지. 선마다 작은 점과 화살표 모양이 붙어 있다.
메타가 Muse Wonder 연구 블로그 글머리에 쓴 이미지. 출처: Meta AI Research, 2026년 10월 13일 확인.

메타가 작업에 맞춘 새 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 내놨다. 일반 모델인 Muse Wonder는 API로 바로 쓸 수 있고, 더 강한 Full은 코딩 도구 Muse Code 구독자에게만 열린다.

메타는 10월 12일 두 모델을 공개하며 "스케일링 사다리의 다음 단계이자 개인 초지능(personal superintelligence)을 향한 큰 도약"이라고 밝혔다. 입력은 텍스트·이미지·영상·오디오이고 출력은 텍스트이며, 한 번에 다루는 길이는 100만 이다.

Muse Wonder는 메타 모델 API(Meta Model API)와 Muse Code에서 공개일부터 쓸 수 있다. API 가격은 입력 100만 토큰당 4달러, 0.2달러, 출력 20달러다. Full은 API 가격 없이 Muse Code의 월 50달러(Power Usage)와 월 200달러(Maximum Usage) 요금제에서만 제공된다.

두 모델에는 Active Memory와 Active Focus가 들어갔다. Active Memory는 대화가 바뀌어도 이용자에게 중요한 내용을 기억해 필요할 때 꺼내 쓰는 기능이다. Active Focus는 작업이 막혀도 다른 방법으로 목표를 이어 가고 중요한 행동 전에 사용자에게 확인을 묻는 기능이다.

메타의 비교표는 Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5를 최고 추론 강도(max)로 놓고 14개 항목을 비교했다. Full은 개인·업무 종합 지수와 법률 에이전트 평가 Harvey LAB-AA, 장시간 코딩 평가 DeepSWE(79.0)와 SWE-Marathon(57.5)에서 가장 높았다. Claude Opus 5.5는 Terminal-Bench 4.0(59.6), ProgramBench(70.5), 종합 지수 AA Index(58)에서 가장 높았다. 메타는 경쟁 모델 결과 가운데 직접 돌린 값은 각 모델에 최적화되지 않았을 수 있다고 밝혔다.

메타의 Muse Wonder 비교표. 왼쪽부터 분류, 평가 항목, Muse Wonder Full, Muse Wonder, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 순서로 점수가 적혀 있고, 항목별 최고점은 회색 칸에 굵은 글씨로 표시돼 있다. Full은 개인 종합 지수 59.1, DeepSWE 79.0, SWE-Marathon 57.5가, Claude Opus 5.5는 Terminal-Bench 4.0 59.6, ProgramBench 70.5, AA Index 58이 최고점이다.
메타가 Muse Wonder 모델 페이지에 올린 비교표. 굵은 글씨가 항목별 최고점이다. 출처: Meta Developers(dev.meta.ai) Muse Wonder 페이지, 2026년 10월 13일 확인.

독립 평가기관 의 종합 지수에서는 Muse Wonder Full이 56점, Claude Opus 5.5가 58점이다. Muse Wonder는 52점으로 Claude Fable 5.1과 GPT-6 Astra(각 53점)보다 1점 낮다.

Artificial Analysis 종합 지수 막대 차트. 왼쪽부터 Claude Opus 5.5 58, Claude Sonnet 5.5 56, Muse Wonder Full 56(공개 API 없음 표시), Claude Fable 5.1 53, GPT-6 Astra 53, Gemini 4 Argon 53, Muse Wonder 52, GPT-6.1 Sol 52, Muse Spark 1.3 48 순으로 이어진다.
Artificial Analysis 종합 지수(Intelligence Index v4.3.2). 체크무늬 막대는 공개 API가 없는 모델이다. 출처: Artificial Analysis, 2026년 10월 13일 확인.

같은 지수의 과제 1건을 푸는 데 드는 평균 비용은 Muse Wonder가 4.52달러다. GPT-6 Astra 3.26달러보다 비싸고 Claude Opus 5.5 5.98달러, Claude Fable 5.1 7.63달러보다 싸다.

Artificial Analysis 과제당 비용 막대 차트. Muse Wonder 4.52달러, GPT-6 Astra 3.26달러, Claude Sonnet 5.5 5.46달러, Claude Opus 5.5 5.98달러, Claude Fable 5.1 7.63달러로 표시돼 있다.
Artificial Analysis 종합 지수 과제 1건당 평균 비용(토큰 종류별 가중 평균, 낮을수록 좋음). 출처: Artificial Analysis, 2026년 10월 13일 확인.

Muse Wonder는 곧 메타의 개인 에이전트 앱 Muse에도 적용된다. 구독자에게 먼저 풀릴 예정이다.

참고한 자료

  1. Meta, "Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents" (2026년 10월 12일)
  2. Meta AI Research, "Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents" (2026년 10월 12일)
  3. Meta, Muse Wonder Model Card (2026년 10월 12일)
  4. Meta Developers, Muse Wonder 모델·가격·요금제 페이지
  5. Artificial Analysis, 모델 비교(Intelligence·Cost)

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