구글 Gemini 4 Argon 일반 공개…종합 지수 8위

구글이 Gemini 4 Argon을 개발자와 구독자에게 모두 열었습니다. 구글은 10월 13일(현지시간) 공식 블로그↗에서 AI Studio·Gemini API 유료 등급, Google AI Ultra·Pro 구독자의 Gemini 앱과 검색 AI 모드, Ultra 구독자의 Antigravity에서 쓸 수 있다고 밝혔습니다. 9월 30일 첫 발표로부터 13일 만입니다.

가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러입니다. 도입 가격이라 11월 30일까지만 적용되고, 12월 1일부터는 입력 4달러·출력 20달러가 됩니다.

무료 API 등급에서는 쓸 수 없고, 캐시 입력은 자동으로 적용되는 방식만 지원합니다. 한 번의 요청에서 기본 출력 한도는 6만 5,536토큰입니다. 출력을 늘리는 long decode(긴 출력 이어 쓰기)를 쓰면 입력까지 합쳐 최대 1,048,576토큰까지 생성할 수 있고, 구글 문서↗는 대부분의 요청이 한도 안에서 끝난다고 설명합니다.

구글은 이 모델이 금융·코딩·법률·세무 업무를 측정하는 Vals Index에서 1위라고 밝혔습니다. 외부 평가 기관 Artificial Analysis(AA)의 종합 지수에서는 53점으로 216개 모델 중 8위. Claude Opus 5.5가 58점, Claude Sonnet 5.5와 Muse Wonder Full이 56점으로 앞섭니다.

비용은 다른 그림입니다. AA가 종합 지수 과제를 한 번 푸는 데 쓴 평균 비용은 Argon이 1.99달러, Claude Opus 5.5(max)가 5.98달러. 다만 Opus 5.5(high)는 54점에 1.82달러라 점수와 비용이 비슷하고, GPT-6.1 Sol(max)은 52점에 0.72달러로 더 낮습니다. AA 값은 도입 가격 기준이며, 같은 토큰을 쓴다면 12월부터는 단가가 두 배라 과제당 비용도 약 두 배가 됩니다(필자 계산).

구글은 내부 사례로 오픈소스 Agent Development Kit(ADK)의 성능 개선을 들었습니다. 구글 기술 글↗에 따르면 Argon은 약 20만 줄, 테스트 1만 6,892개의 코드 저장소에서 11시간 동안 무인으로 일하며 개선안 6개를 냈고, 개발팀이 검토해 2개만 채택했습니다.

제외한 4개의 이유는 네 가지. 오래된 값이 반환될 수 있고, 라이브러리의 비공개 속성에 기대고, 코드만 복잡해지고, 시험용 측정에서만 빨라졌다는 것입니다. 채택분으로 긴 대화의 세션 준비 시간은 약 40%, 패키지 불러오기는 21% 줄었습니다. 새 프로세스에서 첫 모델 요청까지는 3.07초에서 3.09초로 그대로.

첫 시도는 달랐다고 합니다. 저장소 규칙 문서 없이 목표 한 문단만 주자 Argon은 약 2시간 일하고 공개 JSON 구조를 바꾸는 코드를 만들었고, 테스트도 216개만 돌렸습니다. 팀 규칙을 .agents/skills에 넣은 두 번째 시도에서는 전체 테스트를 돌렸다고 합니다.

달라진 점은 값을 직접 비교할 수 있다는 것입니다. 점수는 Opus 5.5가 높고 비용은 도입 가격 동안 Argon이 낮습니다. 장시간 작업은 규칙 문서와 사람의 검토를 붙일 때 쓸 만했다는 것이 구글 자신의 기록입니다.