리퀴드 AI, 결정 모델 d1 공개… 자체 재현 결과 Jev 앞서
리퀴드 AI가 9월 29일(현지시간) 글을 쓰지 않고 미리 정한 선택지에 확률을 부여하는 결정 모델 d1을 공개했습니다. 리퀴드 API로만 쓸 수 있고 무료 등급 d1:free가 있으며, 회사는 자체 재현한 Decision Index 0.2.1에서 58.9점으로 Jev 1.13(57.9점)을 1점 앞섰다고 밝혔습니다.

리퀴드 AI가 9월 29일(현지시간) 첫 (decision model) d1을 공개했습니다. 리퀴드 문서에 따르면 d1은 글을 생성하지 않고 미리 정한 선택지에 대한 확률을 한 번의 호출로 내놓습니다. 질문 유형은 예·아니오 확률을 묻는 Noul, 선택지 중 하나를 고르는 Choice, 순서가 있는 기준에서 위치를 정하는 Score 세 가지로 TypeSafe의 Jev와 같습니다. 모델 파일은 없고 리퀴드 API로만 쓸 수 있으며 무료 등급 d1:free가 있습니다. 리퀴드 공식 X 게시물에 따르면 OpenRouter에서도 곧 쓸 수 있게 됩니다. 결정 모델이라는 범주는 지난 인사이트에서 정리했습니다.
리퀴드는 d1이 다국어 평가에서 앞서고, (prompt injection)에 더 강하며, 긴 입력을 더 잘 다룬다고 밝혔지만 게시물에 이를 뒷받침하는 수치는 없습니다. 유료 요금은 공개되지 않았습니다.
같은 게시물은 d1이 Hugging Face의 Decision Index에서 Jev를 앞선 첫 모델이라고 주장합니다. 첨부한 표에는 'Decision Index 0.2.1의 내부 재현'이라고 적혀 있고, 종합 58.9점으로 Jev 1.13의 57.9점보다 1.0점 높습니다. 영역별로는 예술(45.5 대 37.7), 언어(67.6 대 62.0), 검색(60.7 대 55.4)에서 d1이 앞섰고, 도구(74.1 대 75.1)와 지식(43.3 대 51.3)에서는 Jev가 앞섰습니다.
Decision Index는 Hugging Face에서 커뮤니티가 운영하는 지수로, 공개 모델의 재현 결과를 순위로 보여 줍니다. 필자가 원문을 직접 확인한 9월 28일 자료에는 d1이 없고 Jev가 57.91점, 공개 모델 중 최고가 57.44점입니다. d1의 58.9점은 리퀴드가 직접 실행한 결과입니다.



