스탠포드 AI 에이전트 무료 강의, 성능 원리부터 워크플로까지 (youtube.com)
스탠포드가 과목 CS329A '자기 개선 AI 에이전트'의 첫 수업을 유튜브에 무료로 공개했습니다. 학습 연산을 키우는 스케일링 법칙에서 추론 연산으로 축이 옮겨 간 흐름, 답을 여러 번 뽑아 고르면 코딩 해결률이 15.9%에서 56%로 오른 논문, 워크플로 패턴 5종을 다룹니다.
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논문을 AI 에이전트로 바꾸는 Paper2Agent, 네이처 게재 (nature.com)
연구 논문과 코드를 AI가 직접 실행해 검증한 뒤, 질문하면 논문 속 분석을 대신 수행하는 에이전트로 바꾸는 스탠포드의 Paper2Agent가 네이처에 실렸다. 논문 100편 중 74편을 바꿨고 1편당 평균 15달러가 들었다. 함께 공개된 심사 기록에는 새 패러다임이라는 주장에 대한 반론도 남았다.
스탠포드는 AI를 막거나 풀지 않았다. 과목마다 다르게 바꿨다 (explorecourses.stanford.edu)
스탠포드가 2026-2027학년도 가을학기에 운영·신설한 AI 관련 과목을 확인했습니다. 입문 과목 CS106A·CS106B는 생성형 AI를 여전히 금지하지만, 중상위 과목은 이해도를 확인하는 평가로 옮겨가고, 로스쿨·의대는 실제 업무에 맞춘 규칙을 만들고 있습니다. '코딩 교육을 없앴다'는 소문과 달리 실제 변화는 과목별 세분화입니다.
스탠포드 커리큘럼 85% 바꿨다는 말, 실제로는 한 과목 이야기였다 (x.com)
스탠포드가 커리큘럼의 85% 이상을 바꾸고 코딩 교육을 없앴다는 주장이 온라인에서 확산되고 있다. 그러나 확인 결과, 이 85%는 스탠포드 전체 커리큘럼이나 컴퓨터공학과 전체를 가리키는 수치가 아니었다. 에릭 강사가 언급한 대상은 2025년 가을학기 자신이 담당했던 CS146S 강의 자료였다.
트랜스포머란 무엇인가, 카파시 강연으로 정리 (youtube.com)
안드레이 카파시가 2023년 스탠포드 CS25 강연에서 직접 설명한 트랜스포머 구조를 원본 자막과 논문 원문으로 다시 확인했습니다. 어텐션의 등장 배경과 Q·K·V, 범용 컴퓨터라는 비유를 정리하고, 강연 속 nanoGPT 대신 후속작 nanochat으로 코드에서 직접 열어보는 순서까지 붙였습니다.