인사이트

쏟아지는 기술 중에서 무엇이 진짜 중요한 흐름인지 가려서 해석합니다.

Claude Sonnet 5.5 vs Opus 5.5, 어떤 작업에 어느 모델을 쓸까 (anthropic.com)

Sonnet 5.5의 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반입니다. 독립 평가 기관이 두 모델을 사고 강도 다섯 단계로 모두 측정한 값을 보면, 같은 강도에서는 Sonnet 5.5가 싸고 같은 비용에서는 Opus 5.5가 대체로 점수가 높았습니다. 강도별 점수와 과제 한 건에 드는 비용, 속도를 비교해 작업별 선택 기준을 분석했습니다.

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Jev는 답을 쓰지 않고 고른다, 강화학습으로 본 사용법 (typesafe.ai)

TypeSafe AI의 Jev는 문장을 쓰지 않고 미리 정한 보기마다 확률을 부여합니다. 같은 방식을 공개 모델 세 개로 직접 실험했습니다. 형식은 큰 모델이면 이미 지켰지만, 확률은 한 모델이 모든 답에 100%를 붙였고 다른 모델은 보기 순서에 따라 답이 바뀌었습니다. Jev가 내세우는 '보정'의 의미와 활용법을 분석했습니다.

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메타 AI 에이전트 뮤즈, 앱스토어 1위에 오른 이유와 활용법 (about.fb.com)

메타의 개인 AI 에이전트 '뮤즈'는 말로 부탁하면 쇼핑·예약·메일 같은 일을 직접 처리해 주는 앱입니다. 9월 8일 미국에서 나온 지 열흘 만에 앱스토어 1위에 올랐고, 9월 23~24일 메타 커넥트에서는 스마트 안경 연동과 전용 기기가 발표됐습니다. 인기를 끈 이유, 먼저 써 본 기자들의 체험기로 본 활용법, 요금제와 개인정보 설정까지 정리했습니다.

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클라우드플레어의 예측보다 1년 넘게 일찍 온 봇 트래픽 (theverge.com)

클라우드플레어(Cloudflare)는 2025년 11월 '자동화 트래픽이 사람 트래픽을 앞지르는 시점'을 2027년 하반기로 내다봤다. 실제로는 6개월 만인 2026년 5월에 이미 벌어진 일이었다. 매슈 프린스 CEO가 더 버지 팟캐스트 '디코더'에서 이 오차를 직접 밝혔다.

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Opus 5.5 vs Astra, 체감 비용은 점수표와 달랐다 (artificialanalysis.ai)

3주 앞서 나온 OpenAI GPT-6 Astra와 정면으로 겨루는 앤트로픽의 새 모델 Claude Opus 5.5, 독립 평가 기관 Artificial Analysis 비교에서 11개 항목 중 아홉을 앞섰습니다. 그런데 토큰 단가는 Astra의 40%인 Opus 5.5가 실제 과제 하나를 푸는 비용은 오히려 1.8배 더 듭니다.

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AI에게 대화를 전부 주면 오히려 답을 놓칠 수 있다 (research.trychroma.com)

컨텍스트 엔지니어링(context engineering)은 AI가 답을 만들 때 무엇까지 함께 보여줄지를 설계하는 일입니다. 크로마 실험에서 Claude Opus 4는 답에 필요한 대목만 받으면 1점 만점에 0.92점, 대화 전체를 받으면 0.38점이었습니다. 길이보다 섞여 든 잡음이 문제였습니다. '프롬프트 엔지니어링 변천사' 시리즈 5편입니다.

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LangGraph·CrewAI는 만드는 도구, Hermes는 완성된 에이전트 (github.com)

AI 에이전트를 만들려고 검색하면 LangGraph, CrewAI, 구글 ADK, Hermes Agent가 한 목록에 나란히 나옵니다. LangGraph와 CrewAI, ADK는 개발자가 코드로 에이전트를 만드는 라이브러리이고, Hermes Agent는 설치하면 바로 쓸 수 있는 완성된 에이전트입니다. 목적과 활용에 따라 모두 다릅니다.

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논문을 AI 에이전트로 바꾸는 Paper2Agent, 네이처 게재 (nature.com)

연구 논문과 코드를 AI가 직접 실행해 검증한 뒤, 질문하면 논문 속 분석을 대신 수행하는 에이전트로 바꾸는 스탠포드의 Paper2Agent가 네이처에 실렸다. 논문 100편 중 74편을 바꿨고 1편당 평균 15달러가 들었다. 함께 공개된 심사 기록에는 새 패러다임이라는 주장에 대한 반론도 남았다.

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모델은 변경 없이, 프롬프트만 바꿔 정답률이 올랐다 (arxiv.org)

예시를 하나도 주지 않고 문장 한 줄만 덧붙였더니 정답률이 네 배 가까이 뛰었습니다. text-davinci-002는 MultiArith 17.7%→78.7%, GSM8K 10.4%→40.7%로 올랐습니다. 넉 달 전 논문은 예시 여덟 개로 최고 성적을 냈습니다. 모델은 그대로, 바뀐 건 프롬프트뿐입니다. '프롬프트 엔지니어링 변천사' 시리즈 4편입니다.

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프롬프트 엔지니어, 미국에선 사라지고 한국에선 채용 중 (landed.jobs)

국내 AI 기업 포티투마루는 프롬프트 엔지니어를 2026년 9월 16일 기준 상시채용으로 뽑고 있습니다. 미국은 정반대로, 2023년 채용 붐 이후 이 이름이 채용시장에서 사실상 자취를 감췄습니다. 두 나라 채용시장을 직접 확인해 그 갈림길을 분석했습니다. '프롬프트 엔지니어링 변천사' 시리즈 3편입니다.

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'앤트로픽 PDF'로 퍼진 메모리 5계층, 누가 만들었나 (x.com)

앤트로픽이 에이전트 메모리 5계층을 다룬 13쪽 PDF를 냈다는 X 게시물이 퍼졌다. 첨부된 PDF 첫 페이지에는 앤트로픽과 관계없이 따로 엮은 자료라는 문장이 적혀 있고, 기억 이름 네 가지와 90% 수치는 CoALA와 Mem0 논문에서 확인된다.

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