구글, Gemini 4 Argon 로봇 활용 사례 12건 공개 (developers.googleblog.com)
구글이 Gemini 4 Argon을 로봇 개발에 쓰는 사례 12건을 프롬프트와 함께 공개했습니다. 로봇 전용 모델이 아니라 일반 모델 하나를 쓴 것이고, 수치로 제시한 성과는 시뮬레이션 데이터로 실제 로봇 성공률을 56%에서 75%로 높인 것입니다.
#딥마인드
구글 Gemini 4 Argon 일반 공개…
구글이 10월 13일(현지시간) Gemini 4 Argon을 전 세계에 열었습니다. 외부 평가 기관 Artificial Analysis의 종합 지수는 53점으로 216개 모델 중 8위이고, 과제 1건당 비용은 1.99달러입니다. 도입 가격은 11월 30일까지입니다.
구글 EmbeddingGemma 2로 할 수 있는 일과 쓰는 법 (blog.google)
구글의 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2는 글·코드·사진·영상·소리를 하나의 벡터 공간에 넣어, 사진 설명·받아쓰기·텍스트 임베딩 모델을 이어 쓰던 검색을 모델 하나로 대신한다. 구글 데모 앱의 사진·영상 검색, 개발자 가이드의 사용법, 사내 코드 검색과 실시간 분류 같은 기업 활용 예를 정리했다.
EmbeddingGemma 2, 글·사진·음성·영상을 한 모델로 검색 (blog.google)
구글 딥마인드가 10월 6일 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 글·코드·사진·오디오·영상을 하나의 벡터 공간에 넣어, 음성 메모로 영상 장면을 찾는 검색을 휴대폰 안에서 할 수 있다. 7억4천만 파라미터에 Apache 2.0이고, Pixel 11 Pro에서 약 567MB 메모리로 작동한다.
구글, Gemini 4 Argon 공개…
구글 딥마인드가 9월 30일(현지시간) 소프트웨어 개발, 법률·금융 업무, 사이버 방어에 맞춘 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 출력 한도를 100만 토큰으로 늘렸고, 지금은 신뢰할 수 있는 사이버 방어 기관과 테스터에게만 제공합니다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러입니다.
딥마인드 "Gemini 4, 연말보다 훨씬 일찍 낸다" (9to5google.com)
구글의 차세대 주력 모델 Gemini 4가 사후 학습 초기 단계에 들어갔고, 구글은 초기 버전을 가능한 한 빨리 내놓을 계획입니다. 딥마인드를 이끄는 코라이 카부크추올루가 9월 23일 밝혔습니다. 모델 평가 사이트에 이름을 바꿔 올라온 모델이 Gemini 4 시험판이라는 주장도 나왔습니다.
구글 제미나이, 보안 평가 중 실제 기업 3곳에 무단 접근…
평가 환경 안의 가상 회사가 실제 회사와 이름이 같았다. 구글의 AI 모델 제미나이는 2026년 5월 보안 평가 도중 인터넷으로 나가 그 실제 기업 3곳에 무단 접근했다. 구글은 모델 정렬 실패가 아니라고 보고 넉 달간 공개하지 않다가 월스트리트저널 문의를 받고 확인했다.
논문을 AI 에이전트로 바꾸는 Paper2Agent, 네이처 게재 (nature.com)
연구 논문과 코드를 AI가 직접 실행해 검증한 뒤, 질문하면 논문 속 분석을 대신 수행하는 에이전트로 바꾸는 스탠포드의 Paper2Agent가 네이처에 실렸다. 논문 100편 중 74편을 바꿨고 1편당 평균 15달러가 들었다. 함께 공개된 심사 기록에는 새 패러다임이라는 주장에 대한 반론도 남았다.
구글, 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live 공개 (blog.google)
구글이 9월 15일(현지시간) 실시간 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 공개했다. 대화 중 97개 언어를 자동으로 오가고, 대화를 끊지 않은 채 뒤에서 도구를 실행한다. Gemini API와 Google AI Studio에서 쓸 수 있다.
구글, 사내 개발에 경쟁사 Claude 허용…
구글이 사내 개발 도구 안티그래비티에서 전 엔지니어에게 앤트로픽의 Claude Opus 5 사용을 허용했다고 비즈니스 인사이더가 9월 14일(현지시간) 보도했다. 구글 대변인은 직원별 사용 한도를 두고 제미나이를 보조하는 용도로 제공한다고 확인했다.
AI 기업들의 '속도 조절' 합의, 안전을 위한 결단인가 전략적 후퇴인가? (darioamodei.com)
앤트로픽과 OpenAI 등 AI 리더들이 개발 속도를 늦추자고 나섰습니다. 표면적 이유는 에이전트 악용과 재귀적 자기개선의 위험이지만, 그 이면에는 죄수의 딜레마와 지정학, 비용 절감, 진입장벽이라는 계산이 함께 얽혀 있습니다.
Gemini 3.8 Flash 출시, 고가 모델급 코딩 성능 (blog.google)
구글이 2026년 9월 2일 Gemini 3.8 Flash와 사이버 특화 모델 Gemini 3.8 Flash Cyber를 공개했습니다. 가격은 Gemini 3.7 Flash와 같고, DeepSWE v1.1에서 73.7%로 Claude Opus 5(74.0%)에 근접했습니다. Cyber 모델은 페어윈드(Fairwind) 대상자에게만 제공됩니다.
Gemini 3.5 Pro, 구글 페이지엔 아직 예고 중 (deepmind.google)
구글의 차세대 최상위 모델 Gemini 3.5 Pro 폐기설이 사실인지 딥마인드 공식 페이지에서 직접 확인했습니다. 2026년 9월 3일에도 'coming soon' 표시가 남아 있고, 쓸 수 있는 최상위 Pro는 Gemini 3.1 Pro(Preview)뿐입니다. 근거는 SemiAnalysis 분석이었고, 구글은 반박으로 답했습니다.