메모리 값이 오르면서 중소기업이 AI를 들이기 전에 시험하는 장비 가격도 크게 뛰었다. 필자가 GPU 서버 구축에 앞서 3월에 900만 원대에 산 Dell Pro Max with GB10은 10월 견적이 1,700만 원대였다. 동시 사용 인원, 기밀 문서 유출 위험, 비용 세 가지로 자체 장비·공용 API·클라우드 전용 연결·GPU 임대를 비교했다.
OpenAI와 앤트로픽 임원들이 중국 오픈웨이트 모델의 보안 위험을 경고했다. 앤트로픽 시험에서 GLM-5.3의 안전장치는 간단한 속임수로 64~100% 뚫렸고, 거절 기능을 지우는 데 4,400달러면 충분했다. 반면 Hugging Face는 Claude가 거절한 해킹 사고 분석을 중국 모델로 해냈다.
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
중국 AI 기업 StepFun이 10월 15일 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 공개했다. Artificial Analysis 종합 지수는 44점으로 GLM-5.3·Kimi K3와 비슷하고, 과제당 비용은 1.03달러로 두 모델의 절반 수준이다. 사내 사용은 무료지만 기기 제조사와 대형 API 사업자는 별도 계약이 필요하다.
코딩은 맞았는지 바로 확인되니 AI에게 가르치기 쉽다. 보고서처럼 정답이 정해져 있지 않은 일은 어떻게 가르칠까. 미국 스타트업 Paper Instruments가 업무용 모델 Ultramarine 1 Flash를 내놓으며 과제마다 채점표를 만들어 가르친 방법을 공개했다. 채점표를 쓰는 요령과 지금 써 볼 수 있는 도구까지 정리했다.
미국 스타트업 Paper Instruments가 10월 14일(현지시간) 금융·법률·컨설팅 문서 작업용 모델 Ultramarine 1 Flash를 공개했다. 공개 모델 GLM-5.3-Flash에 강화학습을 더한 모델로, 자체 평가에서 Claude Fable 5보다 높은 점수를 과제당 0.13달러에 냈다. 가중치는 10월 말 공개한다.
Qwen 공식 개발자 계정이 큰 인형과 작은 인형 사진에 "big or small?"이라고 묻고 "둘 다 하자"고 답하자, Qwen4-27B와 Qwen4-Max의 오픈웨이트가 동시에 공개된다는 해석이 퍼졌다. 알리바바는 두 모델의 공개를 직접 발표하지 않았고, 크기·시점·라이선스도 밝히지 않았다.
구글의 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2는 글·코드·사진·영상·소리를 하나의 벡터 공간에 넣어, 사진 설명·받아쓰기·텍스트 임베딩 모델을 이어 쓰던 검색을 모델 하나로 대신한다. 구글 데모 앱의 사진·영상 검색, 개발자 가이드의 사용법, 사내 코드 검색과 실시간 분류 같은 기업 활용 예를 정리했다.
구글 딥마인드가 10월 6일 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 글·코드·사진·오디오·영상을 하나의 벡터 공간에 넣어, 음성 메모로 영상 장면을 찾는 검색을 휴대폰 안에서 할 수 있다. 7억4천만 파라미터에 Apache 2.0이고, Pixel 11 Pro에서 약 567MB 메모리로 작동한다.
AI 모델 벤치마크 기관 Artificial Analysis가 샤오미의 새 오픈웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro를 자사 지능 지수에서 오픈웨이트 1위로 올렸습니다. 지수는 46점이고, 같은 46점인 Grok 4.7(xhigh)보다 과제 한 건에 드는 비용이 28분의 1입니다. 샤오미는 학습에 쓴 돈이 347만 달러라고 직접 공개했습니다.
연구자 세 명이 오픈웨이트 모델 25종을 들여다보니, 고통을 담은 문장에서만 함께 움직이는 값의 묶음이 있었다. 이 묶음은 사용자가 겪는 고통에는 반응하지 않고 모델 자신을 향한 피해에만 반응했다. 여기를 건드리자 모델은 1인칭으로 무가치함을 말하고, 고통을 없애는 버튼까지 골랐다.
배경을 따로 지울 필요 없이 투명한 PNG를 바로 만들어 낸다. 알리바바 Qwen 팀이 9월 20일 이미지 생성·편집 모델 Qwen-Image-2.1을 오픈웨이트로 공개했다. 생성부가 7B로 가볍고 2048×2048을 기본 해상도로 지원한다.
알리바바가 오픈 웨이트 모델 Qwen3.8-Flash-Next 를 2026년 8월 26일 공개했습니다. 토큰당 6B 만 켜는 125B MoE 판본이고, 8월 15일 나온 밀집 모델 Qwen3.8-27B 의 다음 차례입니다. 개인 PC 로 가는 llama.cpp 지원은 하루 반 만에 정식 태그에 들어갔습니다.
