메타, 816B 공개 모델 Muse Spark Open 가중치 공개 (x.com)
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
메타가 10월 15일(현지시간) 8,160억 파라미터 공개 모델 Muse Spark Open의 가중치를 Hugging Face에 내놨다. 메타는 미국 공개 모델 중 최고라고 밝혔고, Artificial Analysis 종합 지수는 39점으로 GLM-5.3·Kimi K3 같은 중국 상위 모델보다는 낮다. 맥 스튜디오 2대로도 실행할 수 있다.
중국 AI 기업 StepFun이 10월 15일 플래그십 모델 Step 5 Preview의 가중치를 공개했다. Artificial Analysis 종합 지수는 44점으로 GLM-5.3·Kimi K3와 비슷하고, 과제당 비용은 1.03달러로 두 모델의 절반 수준이다. 사내 사용은 무료지만 기기 제조사와 대형 API 사업자는 별도 계약이 필요하다.
코딩은 맞았는지 바로 확인되니 AI에게 가르치기 쉽다. 보고서처럼 정답이 정해져 있지 않은 일은 어떻게 가르칠까. 미국 스타트업 Paper Instruments가 업무용 모델 Ultramarine 1 Flash를 내놓으며 과제마다 채점표를 만들어 가르친 방법을 공개했다. 채점표를 쓰는 요령과 지금 써 볼 수 있는 도구까지 정리했다.
미국 스타트업 Paper Instruments가 10월 14일(현지시간) 금융·법률·컨설팅 문서 작업용 모델 Ultramarine 1 Flash를 공개했다. 공개 모델 GLM-5.3-Flash에 강화학습을 더한 모델로, 자체 평가에서 Claude Fable 5보다 높은 점수를 과제당 0.13달러에 냈다. 가중치는 10월 말 공개한다.
구글이 Gemini 4 Argon을 로봇 개발에 쓰는 사례 12건을 프롬프트와 함께 공개했습니다. 로봇 전용 모델이 아니라 일반 모델 하나를 쓴 것이고, 수치로 제시한 성과는 시뮬레이션 데이터로 실제 로봇 성공률을 56%에서 75%로 높인 것입니다.
구글이 10월 13일(현지시간) Gemini 4 Argon을 전 세계에 열었습니다. 외부 평가 기관 Artificial Analysis의 종합 지수는 53점으로 216개 모델 중 8위이고, 과제 1건당 비용은 1.99달러입니다. 도입 가격은 11월 30일까지입니다.
마이크로소프트가 10월 7일 코딩 모델 MAI-Code-1.1-Flash의 PC용 로컬판을 공개했다. 크기를 53GB로 줄였고, SWE-Bench Verified 70.8%로 클라우드판(72.6%)에 근접했다. 256K 컨텍스트에서 최대 75.5GB 메모리를 쓰며, 서피스 랩톱 울트라는 10월 16일 출시된다.
앤트로픽이 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 공개했다. 10만 토큰 이하 요청의 단가는 100만 토큰당 입력 0.10달러·출력 0.50달러로 Haiku 4.5의 10분의 1이다. 독립 평가 지능 지수는 43점으로 Haiku 4.5(17점)를 크게 넘었지만, 토큰을 많이 써서 단가가 같은 GPT-6 Luna보다 과제당 비용은 3배였다.
Artificial Analysis가 10월 1일 업스테이지의 Solar Mini 4를 평가해 지능 지수 24점을 부여했습니다. 토큰 단가는 GPT-6 Luna(max)와 비슷하지만 과제 한 건에 출력 토큰을 8.8만 개 써서 드는 비용은 약 5배입니다. 업스테이지는 9월 22일 이 모델을 출시했습니다.
리퀴드 AI가 9월 29일(현지시간) 글을 쓰지 않고 미리 정한 선택지에 확률을 부여하는 결정 모델 d1을 공개했습니다. 리퀴드 API로만 쓸 수 있고 무료 등급 d1:free가 있으며, 회사는 자체 재현한 Decision Index 0.2.1에서 58.9점으로 Jev 1.13(57.9점)을 1점 앞섰다고 밝혔습니다.
구글 딥마인드가 9월 30일(현지시간) 소프트웨어 개발, 법률·금융 업무, 사이버 방어에 맞춘 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 출력 한도를 100만 토큰으로 늘렸고, 지금은 신뢰할 수 있는 사이버 방어 기관과 테스터에게만 제공합니다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러입니다.
Sonnet 5.5의 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반입니다. 독립 평가 기관이 두 모델을 사고 강도 다섯 단계로 모두 측정한 값을 보면, 같은 강도에서는 Sonnet 5.5가 싸고 같은 비용에서는 Opus 5.5가 대체로 점수가 높았습니다. 강도별 점수와 과제 한 건에 드는 비용, 속도를 비교해 작업별 선택 기준을 분석했습니다.
앤트로픽이 9월 28일(현지시간) Claude Sonnet 5.5를 내놨습니다. 토큰 단가는 Opus 5.5의 절반인데 벤치마크는 대부분 1~3점 차이까지 근접했고, 같은 일을 전작보다 적은 토큰으로 끝내 과제 한 건에 드는 비용은 최대 30% 줄었다고 밝혔습니다. 다만 독립 평가에서 최고 강도로 실행하면 Opus 5.5보다 비쌌습니다.
질문마다 알맞은 AI 모델을 골라 주는 KT의 '오토모델라우터'가 미국 라이스대 연구진의 공개 평가판 라우터아레나에서 2위에 올랐다. 1위와는 1.35점, 3위와는 0.07점 차다.
3주 앞서 나온 OpenAI GPT-6 Astra와 정면으로 겨루는 앤트로픽의 새 모델 Claude Opus 5.5, 독립 평가 기관 Artificial Analysis 비교에서 11개 항목 중 아홉을 앞섰습니다. 그런데 토큰 단가는 Astra의 40%인 Opus 5.5가 실제 과제 하나를 푸는 비용은 오히려 1.8배 더 듭니다.
AI 모델 벤치마크 기관 Artificial Analysis가 샤오미의 새 오픈웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro를 자사 지능 지수에서 오픈웨이트 1위로 올렸습니다. 지수는 46점이고, 같은 46점인 Grok 4.7(xhigh)보다 과제 한 건에 드는 비용이 28분의 1입니다. 샤오미는 학습에 쓴 돈이 347만 달러라고 직접 공개했습니다.
스페이스X AI가 9월 21일 Grok 4.7을 공개했다. 토큰 가격과 속도는 Grok 4.6과 같고, 코딩 벤치마크 점수는 40.4%에서 46.3%로 올랐다. 독립 측정 기관 Artificial Analysis는 같은 과제를 푸는 데 출력 토큰을 평균 8만1천 개 써 4.6의 2.25배였다고 밝혔다. 단가가 같아도 과제 하나에 드는 값은 달라진다.
YC F25 스타트업 Aside가 다섯 명·다섯 달 만에 내놓은 AI 브라우저. 로그인한 사이트를 직접 조작하는 에이전트, 열어 고칠 수 있는 마크다운 메모리, 에이전트용 비밀번호 관리자.
구글이 9월 15일(현지시간) 실시간 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 공개했다. 대화 중 97개 언어를 자동으로 오가고, 대화를 끊지 않은 채 뒤에서 도구를 실행한다. Gemini API와 Google AI Studio에서 쓸 수 있다.
OpenAI GPT-6 Astra 출시 이후 번진 세 화제, 젠슨 황의 AGI 도래 발언과 수능 만점, Claude Fable 5.1 능가설을 검증했습니다. 셋 다 사실 자체는 있지만 결론엔 조건이 붙습니다. 젠슨 황 발언은 엔비디아 임원 개인의 X 게시물이며 곧바로 반박을 받았고, 수능 만점은 개인 프로젝트로 시험이 지식 컷오프 5개월 전에 치러졌습니다.
구글이 2026년 9월 2일 Gemini 3.8 Flash와 사이버 특화 모델 Gemini 3.8 Flash Cyber를 공개했습니다. 가격은 Gemini 3.7 Flash와 같고, DeepSWE v1.1에서 73.7%로 Claude Opus 5(74.0%)에 근접했습니다. Cyber 모델은 페어윈드(Fairwind) 대상자에게만 제공됩니다.
앤트로픽이 2026년 9월 1일 Claude Fable 5.1 과 Claude Mythos 5.1 을 공개했습니다. 캐시 읽기 값이 100만 토큰당 $1 에서 $0.25 로 75% 내렸고 입력 $10 과 출력 $50 은 그대로입니다. 발표 당일부터 전 플랫폼에서 쓸 수 있지만 Pro 요금제는 사용 크레딧이 듭니다.